This text is partly based on the presentation by Dr. Peter Bishop
at the Fifth FOCAS seminar, Awaji Island, August 1997.
Can We Study the Future? -- Four Key Questions.
「一寸先は闇」、「闇」の研究は可能か? 4つの問いかけ
1960年代の未来学
天気予報、地震予知、株式市場、経済予測
新技術の発見 (Breakthrough)、政権崩壊
Foresight -- Two Approaches |
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Traditional Forecasting |
Studies of the Future |
Short-term horizon |
Long-term horizon |
Single domain |
Many domains |
Few factors |
Many factors |
Focus on continuity |
Focus on discontinuity |
Hide uncertainty |
Reveal uncertainty |
Single forecast |
Alternative forecasts |
Quantitative techniques |
Qualitative techniques |
Forces |
Thinking |
Techniques |
Constants 定数 |
Definite 確定的 |
Historical analogy 歴史的類似性 |
Trends トレンド |
Scientific 科学的 |
Extrapolation 線形推定 |
Forces |
Thinking |
Techniques |
Discontinuities 非連続性 |
Speculative 推論的 |
Scenarios シナリオ分析 |
Surprises 意外性 |
Imaginative 想像力に富む |
Simulation シミュレーション |
Forces |
Thinking |
Techniques |
Choices シナリオの選択 |
Visionary 空想的 |
Visioining 想像力 |
Images 未来のイメージ |
Empowered 権限付与 |
Planning 計画 |
未来を予報することができるか?
天気予報、地震予知、株式市場、経済予測 ー> カオス現象
新技術の発見 (Breakthrough)、政権崩壊 ー>不確実性
不確実性の原因:
Insufficient and incorrect information
不十分で不正確な情報
-> Inherently unpredictable chaotic systems
本質的に予測不可能なカオスシステム
(情報が十分で正確でも)
Insufficient and incorrect understanding
不十分で不正確な理解
-> Inherently novel, self-orvanizing complex systems
本質的に新奇で自己組織的な複雑系のシステム
(個を十分に正確に理解しても)
未来を知ることができるか?
起こりうる複数未来の予測 ー> シナリオ分析
相互依存的システムの未来 ー> システム・ダイナミックス
未来を制御できるか?
マクロ・サイバネティックス(工学的自動制御)の限界
個の合計は全体にあらず ー> 予測不可能な複雑系の出現
未来に影響を及ぼせるか?
シナリオの選択、ビジョンの高揚、行動ルールの変化